<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Старт в науке</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2542-0186</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-2536</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ДИСТАНЦИОННОЕ ИЗМЕРЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЧВЫ С ПОМОЩЬЮ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО РОБОТА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гюмюш</surname>
              <given-names>Акиф -</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gyumyush</surname>
              <given-names>A.-.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>scienceais9@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4930c0aa"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff4930c0aa">
        <institution xml:lang="ru">Международная школа Алабуга</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-27">
        <day>27</day>
        <month>02</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>2</fpage>
      <lpage>2</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-start.ru/ru/article/view?id=2536</self-uri>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>робот</kwd>
        <kwd>почва</kwd>
        <kwd>мониторинг</kwd>
        <kwd>плодородие</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Токаева Г. Н., Маммедова Э. А. Разработка универсальной роботизированной платформы для исследования электропроводности почвы // Вестник магистратуры. - 2025. № 4-2 (163) - С. 18-21</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Сельскохозяйственные роботы и спектроскопические датчики  [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ai-futureschool.com/ru/mekhatronika/selskohozajstvennye-roboty-i-spektroskopia.php (дата обращения 20.03.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	В России разработали первого робота для экспресс-анализа сельхозземель [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/ekonomika/25614687 (дата обращения 20.03.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Владимир Елисеев. Роботизированное агрохимическое обследование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://svoefermerstvo.ru/svoemedia/articles/robotizirovannoe-agrohimicheskoe-obsledovanie (дата обращения 20.03.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	7 типов датчиков почвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.niubolsensor.com/Product-knowledge/7-Types-Of-Soil-Sensors.html (дата обращения 20.03.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Прудникова Е.Ю., Савин И.Ю., Виндекер Г.В., Вернюк Ю.И., Ребух Н.Я., Фомичева Н.В., Кавиза Н.Д. Особенности дистанционной диагностики агрохимических свойств пахотных почв. Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2025;(126):68-89.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Михайленко И.М. Математическое моделирование и оценивание химического состояния почвенной среды по данным дистанционного зондирования земли / И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин // Международный научно-исследовательский журнал. — 2018. — №9 (75).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
